NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

VS

NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM L40 CNX y 6GB VRAM Quadro RTX 3000 Mobile Refresh para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA L40 CNX Ventajas de

Lanzado 3 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 79% (2475MHz vs 1380MHz)

Más VRAM (24GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 336.0GB/s)

16256 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh Ventajas de

Menor TDP (80W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

L40 CNX +1597%

89.97 TFLOPS

Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

5.299 TFLOPS

L40 CNX

VS

Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

Tarjeta gráfica

oct 2022

Fecha de lanzamiento

may 2019

Tesla Ada

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1005 MHz

Reloj base

945 MHz

2475 MHz

Reloj de impulso

1380 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

6GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

192bit

864.0GB/s

Ancho de banda

336.0GB/s

Config. renderizado

-

142

Cuenta de SM

30

18176

Unidades de sombreado

1920

568

TMUs

120

192

ROPs

64

568

Núcleos tensor

240

142

Núcleos RT

30

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

475.2 GPixel/s

Tasa de píxeles

88.32 GPixel/s

1406 GTexel/s

Tasa de texturas

165.6 GTexel/s

89.97 TFLOPS

FP16 (mitad)

10.60 TFLOPS

89.97 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.299 TFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (doble)

165.6 GFLOPS

Diseño de placa

300W

TDP

80W

700 W

PSU sugerida

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 16-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD102

Nombre GPU

TU106

AD102-???-A1

Variante GPU

N19E-Q1-KD-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

4 nm

Tamaño proceso

12 nm

76.3 mil millones

Transistores

10.8 mil millones

608 mm²

Tamaño de dado

445 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

2

NVIDIA L40 CNX vs Intel Data Center GPU Flex 170

3

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro M4000M

4

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro K420

5

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Tesla M6

6

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro P2200

7

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro Plex 2200 D2

8

NVIDIA L40 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

9

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA GRID K160Q

10

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro RTX 6000

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos