Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro 5000 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Quadro 5000 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 0GB VRAM Quadro 5000 y 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro 5000 Ventajas de
Menor TDP (152W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Ventajas de
Lanzado 7 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso1380MHz
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 120.0GB/s)
4768 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro 5000
0.722 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 32 GB +1857%
14.13 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

feb 2011
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Quadro
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1230 MHz
-
Reloj de impulso
1380 MHz
750 MHz
Reloj de memoria
876 MHz

Memoria

GB
Tamaño de memoria
32GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2
320bit
Bus de memoria
4096bit
120.0GB/s
Ancho de banda
897.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
11
Cuenta de SM
80
352
Unidades de sombreado
5120
44
TMUs
320
40
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
640 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

11.29 GPixel/s
Tasa de píxeles
176.6 GPixel/s
22.57 GTexel/s
Tasa de texturas
441.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
28.26 TFLOPS
722.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
14.13 TFLOPS
361.2 GFLOPS
FP64 (doble)
7.066 TFLOPS

Diseño de placa

152W
TDP
250W
450 W
PSU sugerida
600 W
1x DVI 2x DisplayPort
Salidas
No outputs
1x 6-pin
Conectores de alimentación
2x 8-pin

Procesador gráfico

GF100
Nombre GPU
GV100
GF100-850-A3
Variante GPU
-
Fermi
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
40 nm
Tamaño proceso
12 nm
3.1 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
529 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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