Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro FX 1800 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Quadro FX 1800 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 768MB VRAM Quadro FX 1800 y 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro FX 1800 Ventajas de
Menor TDP (59W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Ventajas de
Lanzado 9 años tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (32GB vs 768GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 38.40GB/s)
5056 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro FX 1800
0.176 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB +8803%
15.67 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2009
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Quadro FX
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1290 MHz
-
Reloj de impulso
1530 MHz
800 MHz
Reloj de memoria
876 MHz

Memoria

768MB
Tamaño de memoria
32GB
GDDR3
Tipo de memoria
HBM2
192bit
Bus de memoria
4096bit
38.40GB/s
Ancho de banda
897.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
8
Cuenta de SM
80
64
Unidades de sombreado
5120
32
TMUs
320
12
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
-
Caché L1
128 KB (per SM)
48 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

6.600 GPixel/s
Tasa de píxeles
195.8 GPixel/s
17.60 GTexel/s
Tasa de texturas
489.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
31.33 TFLOPS
176.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
15.67 TFLOPS
-
FP64 (doble)
7.834 TFLOPS

Diseño de placa

59W
TDP
250W
250 W
PSU sugerida
600 W
1x DVI 2x DisplayPort
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

G94
Nombre GPU
GV100
G94 GL-U
Variante GPU
-
Tesla
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
65 nm
Tamaño proceso
12 nm
0.505 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
240 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
7.0
4.0
Modelo de sombreado
6.6

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