Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM Quadro K100M y 16GB VRAM Tesla V100 FHHL para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro K100M Ventajas de
Menor TDP (35W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de
Lanzado 3 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso1290MHz
Más VRAM (16GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 12.80GB/s)
4928 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +3952%
13.21 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2014
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Quadro Mobile
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
MXM-A (3.0)
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
937 MHz
-
Reloj de impulso
1290 MHz
800 MHz
Reloj de memoria
810 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
16GB
DDR3
Tipo de memoria
HBM2
64bit
Bus de memoria
4096bit
12.80GB/s
Ancho de banda
829.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
192
Unidades de sombreado
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
128 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.400 GPixel/s
Tasa de píxeles
165.1 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasa de texturas
412.8 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
26.42 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
13.21 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doble)
6.605 TFLOPS

Diseño de placa

35W
TDP
250W
-
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GK107
Nombre GPU
GV100
N14M-Q1
Variante GPU
-
Kepler
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
1.27 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
118 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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