Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM Quadro K100M e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K100M Vantaggi
Potenza termica inferiore (35W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 12.80GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +3952%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2014
Data di rilascio
mar 2018
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
937 MHz
-
Boost Clock
1290 MHz
800 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

1024MB
Dimensione memoria
16GB
DDR3
Tipo di memoria
HBM2
64bit
Bus memoria
4096bit
12.80GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
192
Unità di ombreggiatura
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
128 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

35W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GK107
Nome GPU
GV100
N14M-Q1
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.27 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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