NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

VS

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Quadro M1000M y 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro M1000M Ventajas de

Menor TDP (40W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Ventajas de

Lanzado 2 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso1380MHz

Más VRAM (32GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 80.19GB/s)

4608 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 32 GB +1289%

14.13 TFLOPS

Blender

Quadro M1000M

124

Tesla V100 PCIe 32 GB +1481%

1961

OctaneBench

Quadro M1000M

26

Tesla V100 PCIe 32 GB +1153%

326

Quadro M1000M

VS

Tesla V100 PCIe 32 GB

Tarjeta gráfica

ago 2015

Fecha de lanzamiento

mar 2018

Quadro Mobile

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

MXM-A (3.0)

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1230 MHz

-

Reloj de impulso

1380 MHz

1253 MHz

Reloj de memoria

876 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR5

Tipo de memoria

HBM2

128bit

Bus de memoria

4096bit

80.19GB/s

Ancho de banda

897.0GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

80

512

Unidades de sombreado

5120

32

TMUs

320

16

ROPs

128

-

Núcleos tensor

640

-

64 KB (per SMM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

15.89 GPixel/s

Tasa de píxeles

176.6 GPixel/s

31.78 GTexel/s

Tasa de texturas

441.6 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

28.26 TFLOPS

1017 GFLOPS

FP32 (flotante)

14.13 TFLOPS

31.78 GFLOPS

FP64 (doble)

7.066 TFLOPS

Diseño de placa

40W

TDP

250W

-

PSU sugerida

600 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

GM107

Nombre GPU

GV100

N16P-Q1-A2

Variante GPU

-

Maxwell

Arquitectura

Volta

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

12 nm

1.87 mil millones

Transistores

21.1 mil millones

148 mm²

Tamaño de dado

815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro FX 380 LP

2

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro K500M

3

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro NVS 295

4

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro 4000M

5

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

6

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro FX 5800

7

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla P10

8

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro M6000

9

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla C1060

10

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Quadro NVS 320M

Noticias Relacionadas

1

¡Duplica la emoción! AMD FSR 4.0 se lanzará junto con la tarjeta gráfica RX 9070 XT

2

Actualización Menor de CPU-Z: Soporte para Cuatro Nuevos Productos de Intel y Nueva Memoria

3

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

4

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

5

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

6

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

7

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

8

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

9

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

10

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W