NVIDIA Quadro M5500 Mobile vs NVIDIA Tesla S1070

VS

NVIDIA Quadro M5500 Mobile

NVIDIA Tesla S1070

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Quadro M5500 Mobile y 4GB VRAM Tesla S1070 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro M5500 Mobile Ventajas de

Lanzado 7 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso1165MHz

Más VRAM (8GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (224.4GB/s vs 102.4GB/s)

1808 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (150W vs 800W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro M5500 Mobile +667%

4.772 TFLOPS

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

Quadro M5500 Mobile

VS

Tesla S1070

Tarjeta gráfica

abr 2016

Fecha de lanzamiento

jun 2008

Quadro Mobile

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

MXM-B (3.0)

Interfaz de bus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1140 MHz

Reloj base

-

1165 MHz

Reloj de impulso

-

1753 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR3

256bit

Bus de memoria

512bit

224.4GB/s

Ancho de banda

102.4GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

30

2048

Unidades de sombreado

240

128

TMUs

80

64

ROPs

32

-

48 KB (per SMM)

Caché L1

-

2 MB

Caché L2

256 KB

-

Rendimiento teórico

74.56 GPixel/s

Tasa de píxeles

19.52 GPixel/s

149.1 GTexel/s

Tasa de texturas

48.80 GTexel/s

-

4.772 TFLOPS

FP32 (flotante)

622.1 GFLOPS

149.1 GFLOPS

FP64 (doble)

77.76 GFLOPS

Diseño de placa

150W

TDP

800W

-

PSU sugerida

1200 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GM204

Nombre GPU

GT200B

-

Maxwell 2.0

Arquitectura

Tesla 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

55 nm

5.2 mil millones

Transistores

1.4 mil millones

398 mm²

Tamaño de dado

470 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

1.3

6.4

Modelo de sombreado

4.0

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