NVIDIA Quadro M6000 vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA Quadro M6000

NVIDIA Tesla C870

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 12GB VRAM Quadro M6000 y 1536MB VRAM Tesla C870 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro M6000 Ventajas de

Lanzado 7 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso1114MHz

Más VRAM (12GB vs 1536GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (317.4GB/s vs 76.80GB/s)

2944 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Tesla C870 Ventajas de

Menor TDP (171W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro M6000 +1878%

6.844 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Quadro M6000

VS

Tesla C870

Tarjeta gráfica

mar 2015

Fecha de lanzamiento

may 2007

Quadro

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

988 MHz

Reloj base

-

1114 MHz

Reloj de impulso

-

1653 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

1536MB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR3

384bit

Bus de memoria

384bit

317.4GB/s

Ancho de banda

76.80GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

16

3072

Unidades de sombreado

128

192

TMUs

32

96

ROPs

24

-

48 KB (per SMM)

Caché L1

-

3 MB

Caché L2

96 KB

-

Rendimiento teórico

106.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

14.40 GPixel/s

213.9 GTexel/s

Tasa de texturas

38.40 GTexel/s

-

6.844 TFLOPS

FP32 (flotante)

345.6 GFLOPS

213.9 GFLOPS

FP64 (doble)

-

Diseño de placa

250W

TDP

171W

600 W

PSU sugerida

450 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

2x 6-pin

Procesador gráfico

GM200

Nombre GPU

G80

-

Maxwell 2.0

Arquitectura

Tesla

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

90 nm

8 mil millones

Transistores

0.681 mil millones

601 mm²

Tamaño de dado

484 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

1.0

6.4

Modelo de sombreado

4.0

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