NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA Quadro P400

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Quadro P400 y 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro P400 Ventajas de

Menor TDP (30W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Ventajas de

Lanzado 2 años y 9 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 28% (1597MHz vs 1252MHz)

Más VRAM (16GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 32.06GB/s)

4864 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro P400

0.641 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +2450%

16.35 TFLOPS

OctaneBench

Quadro P400

9

Tesla V100 SXM2 16 GB +3833%

354

Quadro P400

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

Tarjeta gráfica

feb 2017

Fecha de lanzamiento

nov 2019

Quadro

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1228 MHz

Reloj base

1245 MHz

1252 MHz

Reloj de impulso

1597 MHz

1002 MHz

Reloj de memoria

1106 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR5

Tipo de memoria

HBM2

64bit

Bus de memoria

4096bit

32.06GB/s

Ancho de banda

1133GB/s

Config. renderizado

-

2

Cuenta de SM

80

256

Unidades de sombreado

5120

16

TMUs

320

16

ROPs

128

-

Núcleos tensor

640

-

48 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

512 KB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

20.03 GPixel/s

Tasa de píxeles

204.4 GPixel/s

20.03 GTexel/s

Tasa de texturas

511.0 GTexel/s

10.02 GFLOPS

FP16 (mitad)

32.71 TFLOPS

641.0 GFLOPS

FP32 (flotante)

16.35 TFLOPS

20.03 GFLOPS

FP64 (doble)

8.177 TFLOPS

Diseño de placa

30W

TDP

250W

200 W

PSU sugerida

600 W

3x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GP107

Nombre GPU

GV100

GP107-825-KA-A1

Variante GPU

-

Pascal

Arquitectura

Volta

Samsung

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

12 nm

3.3 mil millones

Transistores

21.1 mil millones

132 mm²

Tamaño de dado

815 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

7.0

6.4

Modelo de sombreado

6.6

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