Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro P520 Mobile vs NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Quadro P520 Mobile vs NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Quadro P520 Mobile y 64GB VRAM Jetson AGX Orin 64 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro P520 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso1493MHz
Menor TDP (18W vs 60W)
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB Ventajas de
Lanzado 3 años y 10 meses tarde
Más VRAM (64GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (204.8GB/s vs 48.06GB/s)
1664 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro P520 Mobile
1.147 TFLOPS
Jetson AGX Orin 64 GB +364%
5.325 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

may 2019
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Quadro Mobile
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

1303 MHz
Reloj base
-
1493 MHz
Reloj de impulso
-
1502 MHz
Reloj de memoria
1600 MHz

Memoria

2GB
Tamaño de memoria
64GB
GDDR5
Tipo de memoria
LPDDR5
64bit
Bus de memoria
256bit
48.06GB/s
Ancho de banda
204.8GB/s

Config. renderizado

-
-
-
3
Cuenta de SM
16
384
Unidades de sombreado
2048
24
TMUs
64
16
ROPs
32
-
Núcleos tensor
64
-
-
-
48 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
512 KB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

23.89 GPixel/s
Tasa de píxeles
41.60 GPixel/s
35.83 GTexel/s
Tasa de texturas
83.20 GTexel/s
17.92 GFLOPS
FP16 (mitad)
10.65 TFLOPS
1147 GFLOPS
FP32 (flotante)
5.325 TFLOPS
35.83 GFLOPS
FP64 (doble)
2.662 TFLOPS

Diseño de placa

18W
TDP
60W
-
-
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GP108
Nombre GPU
GA10B
-
-
-
Pascal
Arquitectura
Ampere
Samsung
Fundición
Samsung
14 nm
Tamaño proceso
8 nm
1.8 mil millones
Transistores
desconocido
74 mm²
Tamaño de dado
desconocido

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Modelo de sombreado
6.7

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