NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive

NVIDIA RTX A500 Embedded

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM Quadro RTX 6000 Passive y 4GB VRAM RTX A500 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1560MHz vs 1335MHz)

Más VRAM (24GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (672.0GB/s vs 96.00GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de

Lanzado 3 años y 7 meses tarde

Menor TDP (20W vs 260W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 6000 Passive +162%

14.38 TFLOPS

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

Quadro RTX 6000 Passive

VS

RTX A500 Embedded

Tarjeta gráfica

ago 2018

Fecha de lanzamiento

mar 2022

Quadro

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1305 MHz

Reloj base

435 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

1335 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

64bit

672.0GB/s

Ancho de banda

96.00GB/s

Config. renderizado

-

72

Cuenta de SM

16

4608

Unidades de sombreado

2048

288

TMUs

64

96

ROPs

32

576

Núcleos tensor

64

72

Núcleos RT

16

64 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

149.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

42.72 GPixel/s

449.3 GTexel/s

Tasa de texturas

85.44 GTexel/s

28.75 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.468 TFLOPS

14.38 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.468 TFLOPS

449.3 GFLOPS

FP64 (doble)

85.44 GFLOPS

Diseño de placa

260W

TDP

20W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

TU102

Nombre GPU

GA107S

TU102-875-A1

Variante GPU

-

Turing

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.6 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

754 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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