NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive vs NVIDIA RTX A5000 Mobile

VS

NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

NVIDIA RTX A5000 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 48GB VRAM Quadro RTX 8000 Passive y 16GB VRAM RTX A5000 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 3% (1620MHz vs 1575MHz)

Más VRAM (48GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (672.0GB/s vs 448.0GB/s)

NVIDIA RTX A5000 Mobile Ventajas de

Lanzado 2 años y 8 meses tarde

1536 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (150W vs 260W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 8000 Passive

14.93 TFLOPS

RTX A5000 Mobile +29%

19.35 TFLOPS

Quadro RTX 8000 Passive

VS

RTX A5000 Mobile

Tarjeta gráfica

ago 2018

Fecha de lanzamiento

abr 2021

Quadro

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1230 MHz

Reloj base

900 MHz

1620 MHz

Reloj de impulso

1575 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

48GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

256bit

672.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

72

Cuenta de SM

48

4608

Unidades de sombreado

6144

288

TMUs

192

96

ROPs

96

576

Núcleos tensor

192

72

Núcleos RT

48

64 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

155.5 GPixel/s

Tasa de píxeles

151.2 GPixel/s

466.6 GTexel/s

Tasa de texturas

302.4 GTexel/s

29.86 TFLOPS

FP16 (mitad)

19.35 TFLOPS

14.93 TFLOPS

FP32 (flotante)

19.35 TFLOPS

466.6 GFLOPS

FP64 (doble)

302.4 GFLOPS

Diseño de placa

260W

TDP

150W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

TU102

Nombre GPU

GA104

TU102-875-A1

Variante GPU

-

Turing

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.6 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

754 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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