Inicio Comparación de GPU AMD Radeon Instinct MI100 vs NVIDIA Quadro NVS 295

AMD Radeon Instinct MI100 vs NVIDIA Quadro NVS 295

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Radeon Instinct MI100 y 256MB VRAM Quadro NVS 295 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Instinct MI100 Ventajas de
Lanzado 11 años y 6 meses tarde
Reloj de impulso1502MHz
Más VRAM (32GB vs 256GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1229GB/s vs 11.12GB/s)
7672 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro NVS 295 Ventajas de
Menor TDP (23W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Radeon Instinct MI100 +109757%
23.07 TFLOPS
Quadro NVS 295
0.021 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov 2020
Fecha de lanzamiento
may 2009
Radeon Instinct
Generación
Quadro NVS
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

1000 MHz
Reloj base
-
1502 MHz
Reloj de impulso
-
1200 MHz
Reloj de memoria
695 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
256MB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR3
4096bit
Bus de memoria
64bit
1229GB/s
Ancho de banda
11.12GB/s

Config. renderizado

120
Unidades de cálculo
-
-
Cuenta de SM
1
7680
Unidades de sombreado
8
480
TMUs
4
64
ROPs
4
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
Caché L1
-
8 MB
Caché L2
16 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

96.13 GPixel/s
Tasa de píxeles
2.160 GPixel/s
721.0 GTexel/s
Tasa de texturas
2.160 GTexel/s
184.6 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
23.07 TFLOPS
FP32 (flotante)
20.80 GFLOPS
11.54 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

300W
TDP
23W
700 W
PSU sugerida
200 W
No outputs
Salidas
2x DisplayPort
2x 8-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

Arcturus
Nombre GPU
G98
Arcturus XL
Variante GPU
-
CDNA 1.0
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
65 nm
25.6 mil millones
Transistores
0.21 mil millones
750 mm²
Tamaño de dado
86 mm²

Funciones gráficas

N/A
DirectX
11.1 (10_0)
N/A
OpenGL
3.3
2.1
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.1
N/A
Modelo de sombreado
4.0

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