AMD Radeon Instinct MI250X vs NVIDIA Quadro RTX 8000

VS

AMD Radeon Instinct MI250X

NVIDIA Quadro RTX 8000

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 128GB VRAM Radeon Instinct MI250X y 48GB VRAM Quadro RTX 8000 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Instinct MI250X Ventajas de

Lanzado 3 años y 3 meses tarde

Más VRAM (128GB vs 48GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (3277GB/s vs 672.0GB/s)

9472 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro RTX 8000 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 4% (1770MHz vs 1700MHz)

Menor TDP (260W vs 500W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Instinct MI250X +193%

47.87 TFLOPS

Quadro RTX 8000

16.31 TFLOPS

Radeon Instinct MI250X

VS

Quadro RTX 8000

Tarjeta gráfica

nov 2021

Fecha de lanzamiento

ago 2018

Radeon Instinct

Generación

Quadro

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1000 MHz

Reloj base

1395 MHz

1700 MHz

Reloj de impulso

1770 MHz

1600 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

128GB

Tamaño de memoria

48GB

HBM2e

Tipo de memoria

GDDR6

8192bit

Bus de memoria

384bit

3277GB/s

Ancho de banda

672.0GB/s

Config. renderizado

220

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

72

14080

Unidades de sombreado

4608

880

TMUs

288

0

ROPs

96

-

Núcleos tensor

576

-

Núcleos RT

72

16 KB (per CU)

Caché L1

64 KB (per SM)

16 MB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

0 MPixel/s

Tasa de píxeles

169.9 GPixel/s

1496 GTexel/s

Tasa de texturas

509.8 GTexel/s

383.0 TFLOPS

FP16 (mitad)

32.62 TFLOPS

47.87 TFLOPS

FP32 (flotante)

16.31 TFLOPS

47.87 TFLOPS

FP64 (doble)

509.8 GFLOPS

Diseño de placa

500W

TDP

260W

900 W

PSU sugerida

600 W

No outputs

Salidas

4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

2x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

Aldebaran

Nombre GPU

TU102

Aldebaran XT

Variante GPU

TU102-875-A1

CDNA 2.0

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

6 nm

Tamaño proceso

12 nm

58.2 mil millones

Transistores

18.6 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

754 mm²

Funciones gráficas

N/A

DirectX

12 Ultimate (12_2)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

N/A

Modelo de sombreado

6.6

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