AMD Radeon Instinct MI60 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

VS

AMD Radeon Instinct MI60

NVIDIA RTX A4500 Embedded

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 y 16GB VRAM RTX A4500 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Instinct MI60 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 48% (1800MHz vs 1215MHz)

Más VRAM (32GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1024GB/s vs 384.0GB/s)

NVIDIA RTX A4500 Embedded Ventajas de

Lanzado 3 años y 4 meses tarde

1792 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (80W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Instinct MI60 +3%

14.75 TFLOPS

RTX A4500 Embedded

14.31 TFLOPS

Radeon Instinct MI60

VS

RTX A4500 Embedded

Tarjeta gráfica

nov 2018

Fecha de lanzamiento

mar 2022

Radeon Instinct

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1200 MHz

Reloj base

510 MHz

1800 MHz

Reloj de impulso

1215 MHz

1000 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

16GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

4096bit

Bus de memoria

256bit

1024GB/s

Ancho de banda

384.0GB/s

Config. renderizado

64

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

46

4096

Unidades de sombreado

5888

256

TMUs

184

64

ROPs

96

-

Núcleos tensor

184

-

Núcleos RT

46

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

115.2 GPixel/s

Tasa de píxeles

116.6 GPixel/s

460.8 GTexel/s

Tasa de texturas

223.6 GTexel/s

29.49 TFLOPS

FP16 (mitad)

14.31 TFLOPS

14.75 TFLOPS

FP32 (flotante)

14.31 TFLOPS

7.373 TFLOPS

FP64 (doble)

223.6 GFLOPS

Diseño de placa

300W

TDP

80W

700 W

PSU sugerida

-

1x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Vega 20

Nombre GPU

GA104

Vega 20 GL

Variante GPU

-

GCN 5.1

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

7 nm

Tamaño proceso

8 nm

13.23 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

331 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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