AMD Radeon R7 240 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

AMD Radeon R7 240

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM Radeon R7 240 y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R7 240 Ventajas de

Menor TDP (30W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 9 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 188% (2250MHz vs 780MHz)

Más VRAM (12GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 28.80GB/s)

4800 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon R7 240

0.499 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +4517%

23.04 TFLOPS

Radeon R7 240

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

oct 2013

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Volcanic Islands

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

730 MHz

Reloj base

1725 MHz

780 MHz

Reloj de impulso

2250 MHz

900 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

12GB

DDR3

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

28.80GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

5

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

40

320

Unidades de sombreado

5120

20

TMUs

160

8

ROPs

64

-

Núcleos tensor

160

-

Núcleos RT

40

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

6.240 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

15.60 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

499.2 GFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

-

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

30W

TDP

100W

200 W

PSU sugerida

300 W

1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x VGA

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Oland

Nombre GPU

AD104

Oland PRO (215-0837015)

Variante GPU

-

GCN 1.0

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

5 nm

0.95 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

77 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

1.2

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

5.1

Modelo de sombreado

6.7

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