NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 170HX
Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation y 16GB VRAM CMP 170HX para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de
Lanzado 1 años y 6 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 60% (2250MHz vs 1410MHz)
640 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (100W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX Ventajas de
Más VRAM (16GB vs 12GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1493GB/s vs 432.0GB/s)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+82%
23.04 TFLOPS
CMP 170HX
12.63 TFLOPS
Tarjeta gráfica
mar 2023
Fecha de lanzamiento
sept 2021
Quadro Ada-M
Generación
Mining GPUs
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Velocidades de reloj
1725 MHz
Reloj base
1140 MHz
2250 MHz
Reloj de impulso
1410 MHz
2250 MHz
Reloj de memoria
1458 MHz
Memoria
12GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR6
Tipo de memoria
HBM2e
192bit
Bus de memoria
4096bit
432.0GB/s
Ancho de banda
1493GB/s
Config. renderizado
-
-
-
40
Cuenta de SM
70
5120
Unidades de sombreado
4480
160
TMUs
280
64
ROPs
128
160
Núcleos tensor
280
40
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
192 KB (per SM)
48 MB
Caché L2
8 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
144.0 GPixel/s
Tasa de píxeles
180.5 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Tasa de texturas
394.8 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (mitad)
50.53 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (flotante)
12.63 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (doble)
6.317 TFLOPS
Diseño de placa
100W
TDP
250W
300 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
2x 8-pin
Procesador gráfico
AD104
Nombre GPU
GA100
-
Variante GPU
GA100-105F-A1
Ada Lovelace
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
7 nm
35.8 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
826 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
8.0
6.7
Modelo de sombreado
N/A
