NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4

VS

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation y 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 5 años tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 63% (2250MHz vs 1379MHz)

Más VRAM (12GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 16.80GB/s)

4736 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 Ventajas de

Menor TDP (20W vs 100W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 3500 Embedded Ada Generation +2075%

23.04 TFLOPS

GeForce GT 1030 DDR4

1.059 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

GeForce GT 1030 DDR4

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

mar 2018

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 10

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x4

Velocidades de reloj

1725 MHz

Reloj base

1152 MHz

2250 MHz

Reloj de impulso

1379 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1050 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR6

Tipo de memoria

DDR4

192bit

Bus de memoria

64bit

432.0GB/s

Ancho de banda

16.80GB/s

Config. renderizado

-

40

Cuenta de SM

3

5120

Unidades de sombreado

384

160

TMUs

24

64

ROPs

16

160

Núcleos tensor

-

40

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

512 KB

-

Rendimiento teórico

144.0 GPixel/s

Tasa de píxeles

22.06 GPixel/s

360.0 GTexel/s

Tasa de texturas

33.10 GTexel/s

23.04 TFLOPS

FP16 (mitad)

16.55 GFLOPS

23.04 TFLOPS

FP32 (flotante)

1059 GFLOPS

360.0 GFLOPS

FP64 (doble)

33.10 GFLOPS

Diseño de placa

100W

TDP

20W

300 W

PSU sugerida

200 W

No outputs

Salidas

1x DVI 1x HDMI 2.0

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GP108

-

Variante GPU

GP108-310-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Pascal

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

14 nm

35.8 mil millones

Transistores

1.8 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

74 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

6.1

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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