NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile

VS

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation y 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 10% (1545MHz vs 1410MHz)

Más VRAM (12GB vs 8GB)

Menor TDP (100W vs 115W)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)

768 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 3500 Mobile Ada Generation

15.82 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Ti Mobile +4%

16.6 TFLOPS

Blender

RTX 3500 Mobile Ada Generation +45%

4930

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

3384

RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2022

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1110 MHz

Reloj base

915 MHz

1545 MHz

Reloj de impulso

1410 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

192bit

Bus de memoria

256bit

432.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

40

Cuenta de SM

46

-

Unidades de cálculo

-

5120

Unidades de sombreado

5888

160

TMUs

184

64

ROPs

96

160

Núcleos tensor

184

40

Núcleos RT

46

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

Rendimiento teórico

98.88 GPixel/s

Tasa de píxeles

135.4 GPixel/s

247.2 GTexel/s

Tasa de texturas

259.4 GTexel/s

15.82 TFLOPS

FP16 (mitad)

16.60 TFLOPS

15.82 TFLOPS

FP32 (flotante)

16.60 TFLOPS

247.2 GFLOPS

FP64 (doble)

259.4 GFLOPS

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GA104

-

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

35.8 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Diseño de placa

100W

TDP

115W

-

PSU sugerida

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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