NVIDIA RTX 4000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 1010
Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 20GB VRAM RTX 4000 Ada Generation y 2GB VRAM GeForce GT 1010 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Ventajas de
Lanzado 2 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 48% (2175MHz vs 1468MHz)
Más VRAM (20GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (360.0GB/s vs 48.06GB/s)
5888 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GeForce GT 1010 Ventajas de
Menor TDP (30W vs 130W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
RTX 4000 Ada Generation
+3454%
26.73 TFLOPS
GeForce GT 1010
0.752 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX 4000 Ada Generation
+2540%
14340
GeForce GT 1010
543
3DMark Time Spy Extreme
RTX 4000 Ada Generation
+4284%
6708
GeForce GT 1010
153
OctaneBench
RTX 4000 Ada Generation
+2975%
492
GeForce GT 1010
16
Tarjeta gráfica
ago 2023
Fecha de lanzamiento
ene 2021
Workstation Ada
Generación
GeForce 10
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x4
Velocidades de reloj
1500 MHz
Reloj base
1228 MHz
2175 MHz
Reloj de impulso
1468 MHz
2250 MHz
Reloj de memoria
1502 MHz
Memoria
20GB
Tamaño de memoria
2GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
160bit
Bus de memoria
64bit
360.0GB/s
Ancho de banda
48.06GB/s
Config. renderizado
-
-
-
48
Cuenta de SM
2
6144
Unidades de sombreado
256
192
TMUs
16
64
ROPs
8
192
Núcleos tensor
-
48
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SM)
48 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
139.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
11.74 GPixel/s
417.6 GTexel/s
Tasa de texturas
23.49 GTexel/s
26.73 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
26.73 TFLOPS
FP32 (flotante)
751.6 GFLOPS
417.6 GFLOPS
FP64 (doble)
31.32 GFLOPS
Diseño de placa
130W
TDP
30W
300 W
PSU sugerida
200 W
4x DisplayPort 1.4a
Salidas
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
1x 16-pin
Conectores de alimentación
None
Procesador gráfico
AD104
Nombre GPU
GP108
-
Variante GPU
GP108-200-A1
Ada Lovelace
Arquitectura
Pascal
TSMC
Fundición
Samsung
5 nm
Tamaño proceso
14 nm
35.8 mil millones
Transistores
1.8 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
74 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.8
Modelo de sombreado
6.4
