NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro M1000M

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA Quadro M1000M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 2GB VRAM Quadro M1000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 7 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso1560MHz

Más VRAM (20GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 80.19GB/s)

5632 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro M1000M Ventajas de

Menor TDP (40W vs 70W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation +1784%

19.17 TFLOPS

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Blender

RTX 4000 SFF Ada Generation +2812%

3612

Quadro M1000M

124

OctaneBench

RTX 4000 SFF Ada Generation +1603%

443

Quadro M1000M

26

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Quadro M1000M

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ago 2015

Quadro Ada

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

-

1560 MHz

Reloj de impulso

-

1750 MHz

Reloj de memoria

1253 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

160bit

Bus de memoria

128bit

280.0GB/s

Ancho de banda

80.19GB/s

Config. renderizado

-

48

Cuenta de SM

-

6144

Unidades de sombreado

512

192

TMUs

32

80

ROPs

16

192

Núcleos tensor

-

48

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SMM)

48 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

15.89 GPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

31.78 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

1017 GFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

31.78 GFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

40W

250 W

PSU sugerida

-

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GM107

-

Variante GPU

N16P-Q1-A2

Ada Lovelace

Arquitectura

Maxwell

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

28 nm

35.8 mil millones

Transistores

1.87 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

148 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

5.0

6.7

Modelo de sombreado

5.1

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