Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 8GB VRAM Quadro RTX 4000 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de
Lanzado 3 años y 10 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1560MHz vs 1380MHz)
Más VRAM (20GB vs 8GB)
3584 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (70W vs 80W)
NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (416.0GB/s vs 280.0GB/s)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX 4000 SFF Ada Generation +171%
19.17 TFLOPS
Quadro RTX 4000 Max Q
7.066 TFLOPS
Blender
RTX 4000 SFF Ada Generation +70%
3612
Quadro RTX 4000 Max Q
2117
OctaneBench
RTX 4000 SFF Ada Generation +954%
443
Quadro RTX 4000 Max Q
42
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
may 2019
Quadro Ada
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

720 MHz
Reloj base
780 MHz
1560 MHz
Reloj de impulso
1380 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
1625 MHz

Memoria

20GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
160bit
Bus de memoria
256bit
280.0GB/s
Ancho de banda
416.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
48
Cuenta de SM
40
6144
Unidades de sombreado
2560
192
TMUs
160
80
ROPs
64
192
Núcleos tensor
320
48
Núcleos RT
40
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SM)
48 MB
Caché L2
4 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
88.32 GPixel/s
299.5 GTexel/s
Tasa de texturas
220.8 GTexel/s
19.17 TFLOPS
FP16 (mitad)
14.13 TFLOPS
19.17 TFLOPS
FP32 (flotante)
7.066 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (doble)
220.8 GFLOPS

Diseño de placa

70W
TDP
80W
250 W
PSU sugerida
-
4x mini-DisplayPort 1.4a
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

AD104
Nombre GPU
TU104
-
-
-
Ada Lovelace
Arquitectura
Turing
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
12 nm
35.8 mil millones
Transistores
13.6 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
545 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.7
Modelo de sombreado
6.6

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