NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX350

VS

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce MX350

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation y 2GB VRAM GeForce MX350 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 3 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 126% (2115MHz vs 937MHz)

Más VRAM (16GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 56.06GB/s)

9088 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce MX350 Ventajas de

Menor TDP (20W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Embedded Ada Generation +3332%

41.15 TFLOPS

GeForce MX350

1.199 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

GeForce MX350

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

feb 2020

Quadro Ada-M

Generación

GeForce MX

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x4

Velocidades de reloj

1425 MHz

Reloj base

747 MHz

2115 MHz

Reloj de impulso

937 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1752 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

256bit

Bus de memoria

64bit

576.0GB/s

Ancho de banda

56.06GB/s

Config. renderizado

-

76

Cuenta de SM

5

9728

Unidades de sombreado

640

304

TMUs

32

112

ROPs

16

304

Núcleos tensor

-

76

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SM)

64 MB

Caché L2

512 KB

-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

14.99 GPixel/s

643.0 GTexel/s

Tasa de texturas

29.98 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (mitad)

18.74 GFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (flotante)

1199 GFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (doble)

37.48 GFLOPS

Diseño de placa

120W

TDP

20W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

GP107

-

Variante GPU

GP107-670-A1 (N17S-G5-A1)

Ada Lovelace

Arquitectura

Pascal

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

14 nm

45.9 mil millones

Transistores

3.3 mil millones

379 mm²

Tamaño de dado

132 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

6.1

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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