NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q

VS

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation y 8GB VRAM GeForce RTX 4060 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 44% (2115MHz vs 1470MHz)

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 256.0GB/s)

6656 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q Ventajas de

Menor TDP (35W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Embedded Ada Generation +355%

41.15 TFLOPS

GeForce RTX 4060 Max Q

9.032 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

GeForce RTX 4060 Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 40 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1425 MHz

Reloj base

1140 MHz

2115 MHz

Reloj de impulso

1470 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

2000 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

128bit

576.0GB/s

Ancho de banda

256.0GB/s

Config. renderizado

-

76

Cuenta de SM

24

9728

Unidades de sombreado

3072

304

TMUs

96

112

ROPs

48

304

Núcleos tensor

96

76

Núcleos RT

24

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

64 MB

Caché L2

32 MB

-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

70.56 GPixel/s

643.0 GTexel/s

Tasa de texturas

141.1 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (mitad)

9.032 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (flotante)

9.032 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (doble)

141.1 GFLOPS

Diseño de placa

120W

TDP

35W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

AD107

-

Variante GPU

GN21-X4

Ada Lovelace

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

5 nm

45.9 mil millones

Transistores

desconocido

379 mm²

Tamaño de dado

146 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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