NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

VS

NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded y 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A1000 Embedded Ventajas de

Lanzado 1 años y 7 meses tarde

Mayor ancho de banda de VRAM (224.0GB/s vs 192.0GB/s)

1152 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 1% (1650MHz vs 1627MHz)

Menor TDP (50W vs 60W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A1000 Embedded +125%

6.664 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile GDDR6

2.957 TFLOPS

Blender

RTX A1000 Embedded +236%

1297

Quadro T1000 Mobile GDDR6

386

RTX A1000 Embedded

VS

Quadro T1000 Mobile GDDR6

Tarjeta gráfica

ene 2022

Fecha de lanzamiento

jun 2020

Quadro Mobile

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1192 MHz

Reloj base

1395 MHz

1627 MHz

Reloj de impulso

1650 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

128bit

224.0GB/s

Ancho de banda

192.0GB/s

Config. renderizado

-

16

Cuenta de SM

14

2048

Unidades de sombreado

896

64

TMUs

56

48

ROPs

32

64

Núcleos tensor

-

16

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

78.10 GPixel/s

Tasa de píxeles

52.80 GPixel/s

104.1 GTexel/s

Tasa de texturas

92.40 GTexel/s

6.664 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.914 TFLOPS

6.664 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.957 TFLOPS

104.1 GFLOPS

FP64 (doble)

92.40 GFLOPS

Diseño de placa

60W

TDP

50W

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107S

Nombre GPU

TU117B

-

Variante GPU

N19P-Q1-A1

Ampere

Arquitectura

Turing

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

12 nm

desconocido

Transistores

4.7 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.5

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla M2050

2

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

3

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro K4000

4

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID M60 4A

5

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro 400

6

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P4200 Mobile

7

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro 5000M

8

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla T4

9

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro FX 1700

10

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla C2070

Noticias Relacionadas

1

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

2

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

3

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

4

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

5

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

6

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

7

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

8

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

9

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente

10

El Creador de Linux Critica la Microarquitectura x86 de AMD e Intel: Un Desastre Total