Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A4500 Mobile vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

NVIDIA RTX A4500 Mobile vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A4500 Mobile y 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A4500 Mobile Ventajas de
Lanzado 1 años y 9 meses tarde
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 192.0GB/s)
4992 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 10% (1650MHz vs 1500MHz)
Menor TDP (50W vs 140W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A4500 Mobile +497%
17.66 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Blender
RTX A4500 Mobile +593%
2676
Quadro T1000 Mobile GDDR6
386
OctaneBench
RTX A4500 Mobile +367%
332
Quadro T1000 Mobile GDDR6
71
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
jun 2020
Quadro Ampere-M
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

930 MHz
Reloj base
1395 MHz
1500 MHz
Reloj de impulso
1650 MHz
2000 MHz
Reloj de memoria
1500 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
128bit
512.0GB/s
Ancho de banda
192.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
46
Cuenta de SM
14
5888
Unidades de sombreado
896
184
TMUs
56
96
ROPs
32
184
Núcleos tensor
-
46
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
1024 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

144.0 GPixel/s
Tasa de píxeles
52.80 GPixel/s
276.0 GTexel/s
Tasa de texturas
92.40 GTexel/s
17.66 TFLOPS
FP16 (mitad)
5.914 TFLOPS
17.66 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.957 TFLOPS
276.0 GFLOPS
FP64 (doble)
92.40 GFLOPS

Diseño de placa

140W
TDP
50W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA104
Nombre GPU
TU117B
-
Variante GPU
N19P-Q1-A1
Ampere
Arquitectura
Turing
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
12 nm
17.4 mil millones
Transistores
4.7 mil millones
392 mm²
Tamaño de dado
200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.7
Modelo de sombreado
6.6

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