NVIDIA RTX A4500 Mobile vs AMD Radeon Instinct MI100

VS

NVIDIA RTX A4500 Mobile

AMD Radeon Instinct MI100

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A4500 Mobile y 32GB VRAM Radeon Instinct MI100 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A4500 Mobile Ventajas de

Lanzado 1 años y 4 meses tarde

Menor TDP (140W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI100 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 0% (1502MHz vs 1500MHz)

Más VRAM (32GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1229GB/s vs 512.0GB/s)

1792 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A4500 Mobile

17.66 TFLOPS

Radeon Instinct MI100 +30%

23.07 TFLOPS

RTX A4500 Mobile

VS

Radeon Instinct MI100

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

nov 2020

Quadro Ampere-M

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

930 MHz

Reloj base

1000 MHz

1500 MHz

Reloj de impulso

1502 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

1200 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

4096bit

512.0GB/s

Ancho de banda

1229GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

120

46

Cuenta de SM

-

5888

Unidades de sombreado

7680

184

TMUs

480

96

ROPs

64

184

Núcleos tensor

-

46

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

8 MB

-

Rendimiento teórico

144.0 GPixel/s

Tasa de píxeles

96.13 GPixel/s

276.0 GTexel/s

Tasa de texturas

721.0 GTexel/s

17.66 TFLOPS

FP16 (mitad)

184.6 TFLOPS

17.66 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.07 TFLOPS

276.0 GFLOPS

FP64 (doble)

11.54 TFLOPS

Diseño de placa

140W

TDP

300W

-

PSU sugerida

700 W

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

Arcturus

-

Variante GPU

Arcturus XL

Ampere

Arquitectura

CDNA 1.0

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

7 nm

17.4 mil millones

Transistores

25.6 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

750 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

N/A

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