NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A500 Embedded y 24GB VRAM Quadro RTX 6000 Passive para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de

Lanzado 3 años y 7 meses tarde

Menor TDP (20W vs 260W)

NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1560MHz vs 1335MHz)

Más VRAM (24GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (672.0GB/s vs 96.00GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

Quadro RTX 6000 Passive +162%

14.38 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Quadro RTX 6000 Passive

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

ago 2018

Quadro Ampere-M

Generación

Quadro

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

435 MHz

Reloj base

1305 MHz

1335 MHz

Reloj de impulso

1560 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

24GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

384bit

96.00GB/s

Ancho de banda

672.0GB/s

Config. renderizado

-

16

Cuenta de SM

72

2048

Unidades de sombreado

4608

64

TMUs

288

32

ROPs

96

64

Núcleos tensor

576

16

Núcleos RT

72

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

42.72 GPixel/s

Tasa de píxeles

149.8 GPixel/s

85.44 GTexel/s

Tasa de texturas

449.3 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (mitad)

28.75 TFLOPS

5.468 TFLOPS

FP32 (flotante)

14.38 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (doble)

449.3 GFLOPS

Diseño de placa

20W

TDP

260W

-

PSU sugerida

600 W

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GA107S

Nombre GPU

TU102

-

Variante GPU

TU102-875-A1

Ampere

Arquitectura

Turing

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

12 nm

8.7 mil millones

Transistores

18.6 mil millones

200 mm²

Tamaño de dado

754 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.5

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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