NVIDIA RTX A500 Embedded vs AMD Radeon Instinct MI60

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded

AMD Radeon Instinct MI60

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A500 Embedded y 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de

Lanzado 3 años y 4 meses tarde

Menor TDP (20W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI60 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 35% (1800MHz vs 1335MHz)

Más VRAM (32GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1024GB/s vs 96.00GB/s)

2048 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

Radeon Instinct MI60 +169%

14.75 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Radeon Instinct MI60

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

nov 2018

Quadro Ampere-M

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

435 MHz

Reloj base

1200 MHz

1335 MHz

Reloj de impulso

1800 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1000 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

64bit

Bus de memoria

4096bit

96.00GB/s

Ancho de banda

1024GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

64

16

Cuenta de SM

-

2048

Unidades de sombreado

4096

64

TMUs

256

32

ROPs

64

Núcleos tensor

-

16

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

2 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

42.72 GPixel/s

Tasa de píxeles

115.2 GPixel/s

85.44 GTexel/s

Tasa de texturas

460.8 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (mitad)

29.49 TFLOPS

5.468 TFLOPS

FP32 (flotante)

14.75 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (doble)

7.373 TFLOPS

Diseño de placa

20W

TDP

300W

-

PSU sugerida

700 W

Portable Device Dependent

Salidas

1x mini-DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GA107S

Nombre GPU

Vega 20

-

Variante GPU

Vega 20 GL

Ampere

Arquitectura

GCN 5.1

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

7 nm

8.7 mil millones

Transistores

13.23 mil millones

200 mm²

Tamaño de dado

331 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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