Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs NVIDIA Quadro P500 Mobile

NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs NVIDIA Quadro P500 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A5500 Max Q y 2GB VRAM Quadro P500 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A5500 Max-Q Ventajas de
Lanzado 4 años y 2 meses tarde
Más VRAM (16GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 40.10GB/s)
7168 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro P500 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 20% (1518MHz vs 1260MHz)
Menor TDP (18W vs 80W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A5500 Max Q +2307%
18.71 TFLOPS
Quadro P500 Mobile
0.777 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
ene 2018
Quadro Ampere-M
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

585 MHz
Reloj base
1455 MHz
1260 MHz
Reloj de impulso
1518 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
1253 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
2GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
64bit
448.0GB/s
Ancho de banda
40.10GB/s

Config. renderizado

-
-
-
58
Cuenta de SM
2
7424
Unidades de sombreado
256
232
TMUs
16
96
ROPs
16
232
Núcleos tensor
-
58
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

121.0 GPixel/s
Tasa de píxeles
24.29 GPixel/s
292.3 GTexel/s
Tasa de texturas
24.29 GTexel/s
18.71 TFLOPS
FP16 (mitad)
12.14 GFLOPS
18.71 TFLOPS
FP32 (flotante)
777.2 GFLOPS
292.3 GFLOPS
FP64 (doble)
24.29 GFLOPS

Diseño de placa

80W
TDP
18W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA103
Nombre GPU
GP108
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Pascal
Samsung
Fundición
Samsung
8 nm
Tamaño proceso
14 nm
22 mil millones
Transistores
1.8 mil millones
496 mm²
Tamaño de dado
74 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.7
Modelo de sombreado
6.4

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