Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile

NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile

Comparamos una GPU de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A5500 Mobile y una GPU de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 4070 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A5500 Mobile Ventajas de
Más VRAM (16GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 256.0GB/s)
2816 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile Ventajas de
Lanzado 10 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1695MHz vs 1500MHz)
Menor TDP (115W vs 165W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A5500 Mobile +42%
22.27 TFLOPS
GeForce RTX 4070 Mobile
15.62 TFLOPS
Blender
RTX A5500 Mobile
3342
GeForce RTX 4070 Mobile +18%
3963
OctaneBench
RTX A5500 Mobile +5%
389
GeForce RTX 4070 Mobile
370
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
ene 2023
Quadro Ampere-M
Generación
GeForce 40 Mobile
Profesional
Tipo
Móvil
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

975 MHz
Reloj base
1395 MHz
1500 MHz
Reloj de impulso
1695 MHz
2000 MHz
Reloj de memoria
2000 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
128bit
512.0GB/s
Ancho de banda
256.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
58
Cuenta de SM
36
7424
Unidades de sombreado
4608
232
TMUs
144
96
ROPs
48
232
Núcleos tensor
144
58
Núcleos RT
36
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
32 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

144.0 GPixel/s
Tasa de píxeles
81.36 GPixel/s
348.0 GTexel/s
Tasa de texturas
244.1 GTexel/s
22.27 TFLOPS
FP16 (mitad)
15.62 TFLOPS
22.27 TFLOPS
FP32 (flotante)
15.62 TFLOPS
348.0 GFLOPS
FP64 (doble)
244.1 GFLOPS

Diseño de placa

165W
TDP
115W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA103
Nombre GPU
AD106
-
Variante GPU
GN21-X6
Ampere
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
4 nm
22 mil millones
Transistores
desconocido
496 mm²
Tamaño de dado
190 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.7
Modelo de sombreado
6.7

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