NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA RTX A5500 Mobile

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

Comparamos una GPU de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A5500 Mobile y una GPU de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 41% (2115MHz vs 1500MHz)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 512.0GB/s)

2304 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (120W vs 165W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A5500 Mobile

22.27 TFLOPS

RTX 5000 Mobile Ada Generation +84%

41.15 TFLOPS

Blender

RTX A5500 Mobile

3342

RTX 5000 Mobile Ada Generation +69%

5679

RTX A5500 Mobile

VS

RTX 5000 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Quadro Ampere-M

Generación

Quadro Ada-M

Profesional

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

975 MHz

Reloj base

1425 MHz

1500 MHz

Reloj de impulso

2115 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

256bit

512.0GB/s

Ancho de banda

576.0GB/s

Config. renderizado

-

58

Cuenta de SM

76

7424

Unidades de sombreado

9728

232

TMUs

304

96

ROPs

112

232

Núcleos tensor

304

58

Núcleos RT

76

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

64 MB

-

Rendimiento teórico

144.0 GPixel/s

Tasa de píxeles

236.9 GPixel/s

348.0 GTexel/s

Tasa de texturas

643.0 GTexel/s

22.27 TFLOPS

FP16 (mitad)

41.15 TFLOPS

22.27 TFLOPS

FP32 (flotante)

41.15 TFLOPS

348.0 GFLOPS

FP64 (doble)

643.0 GFLOPS

Diseño de placa

165W

TDP

120W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA103

Nombre GPU

AD103

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

22 mil millones

Transistores

45.9 mil millones

496 mm²

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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