Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Quadro K100M

NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Quadro K100M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Tesla C2090 y 1024MB VRAM Quadro K100M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla C2090 Ventajas de
Más VRAM (6GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (177.4GB/s vs 12.80GB/s)
320 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro K100M Ventajas de
Lanzado 3 años y 1 meses tarde
Menor TDP (35W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla C2090 +308%
1.332 TFLOPS
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jul 2011
Fecha de lanzamiento
ago 2014
Tesla
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
924 MHz
Reloj de memoria
800 MHz

Memoria

6GB
Tamaño de memoria
1024MB
GDDR5
Tipo de memoria
DDR3
384bit
Bus de memoria
64bit
177.4GB/s
Ancho de banda
12.80GB/s

Config. renderizado

-
-
-
16
Cuenta de SM
-
512
Unidades de sombreado
192
64
TMUs
16
48
ROPs
8
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Caché L2
128 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

20.83 GPixel/s
Tasa de píxeles
3.400 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Tasa de texturas
13.60 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32 (flotante)
326.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (doble)
13.60 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
35W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
-
-
-

Procesador gráfico

GF110
Nombre GPU
GK107
-
Variante GPU
N14M-Q1
Fermi 2.0
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
40 nm
Tamaño proceso
28 nm
3 mil millones
Transistores
1.27 mil millones
520 mm²
Tamaño de dado
118 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Modelo de sombreado
5.1

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