NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA GRID K160Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Tesla K20Xm y 1024MB VRAM GRID K160Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K20Xm Ventajas de

Más VRAM (6GB vs 1024GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (249.6GB/s vs 28.51GB/s)

2496 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GRID K160Q Ventajas de

Lanzado 7 meses tarde

Menor TDP (130W vs 235W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla K20Xm +1107%

3.935 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20Xm

VS

GRID K160Q

Tarjeta gráfica

nov 2012

Fecha de lanzamiento

jun 2013

Tesla

Generación

GRID

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-

1300 MHz

Reloj de memoria

891 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

1024MB

GDDR5

Tipo de memoria

DDR3

384bit

Bus de memoria

128bit

249.6GB/s

Ancho de banda

28.51GB/s

Config. renderizado

-

2688

Unidades de sombreado

192

224

TMUs

16

48

ROPs

16

-

16 KB (per SMX)

Caché L1

16 KB (per SMX)

1536 KB

Caché L2

256 KB

-

Rendimiento teórico

40.99 GPixel/s

Tasa de píxeles

3.400 GPixel/s

164.0 GTexel/s

Tasa de texturas

13.60 GTexel/s

-

3.935 TFLOPS

FP32 (flotante)

326.4 GFLOPS

1312 GFLOPS

FP64 (doble)

13.60 GFLOPS

Diseño de placa

235W

TDP

130W

550 W

PSU sugerida

300 W

No outputs

Salidas

No outputs

-

Procesador gráfico

GK110

Nombre GPU

GK107

-

Kepler

Arquitectura

Kepler

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

28 nm

7.08 mil millones

Transistores

1.27 mil millones

561 mm²

Tamaño de dado

118 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

Modelo de sombreado

5.1

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