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Confronto GPU
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA GRID K160Q
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla K20Xm e 1024MB VRAM GRID K160Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla K20Xm Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (249.6GB/s vs 28.51GB/s)
2496 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Rilasciato 7 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (130W vs 235W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla K20Xm
+1107%
3.935 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla K20Xm
VS
GRID K160Q
Scheda grafica
nov 2012
Data di rilascio
giu 2013
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
-
-
Boost Clock
-
1300 MHz
Clock memoria
891 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR5
Tipo di memoria
DDR3
384bit
Bus memoria
128bit
249.6GB/s
Larghezza di banda
28.51GB/s
Configurazione del rendering
-
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
2688
Unità di ombreggiatura
192
224
TMUs
16
48
ROPs
16
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
1536 KB
Cache L2
256 KB
Prestazioni teoriche
40.99 GPixel/s
Tasso di pixel
3.400 GPixel/s
164.0 GTexel/s
Tasso di texture
13.60 GTexel/s
-
FP16 (metà)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (float)
326.4 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (doppio)
13.60 GFLOPS
Processore grafico
GK110
Nome GPU
GK107
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
28 nm
7.08 miliardo
Transistor
1.27 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
118 mm²
Design della scheda
235W
TDP
130W
550 W
PSU suggerito
300 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
-
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
Modello Shader
5.1
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