NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Tesla K8 y 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA Tesla K8 Ventajas de
Menor TDP (100W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem Ventajas de
Lanzado 8 años y 4 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 97% (1600MHz vs 811MHz)
Más VRAM (128GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (3205GB/s vs 160.0GB/s)
14848 núcleos de renderizado adicionales
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+2004%
52.43 TFLOPS
Tarjeta gráfica
sept 2014
Fecha de lanzamiento
ene 2023
Tesla
Generación
Data Center GPU
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Velocidades de reloj
693 MHz
Reloj base
900 MHz
811 MHz
Reloj de impulso
1600 MHz
1250 MHz
Reloj de memoria
1565 MHz
Memoria
8GB
Tamaño de memoria
128GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2e
256bit
Bus de memoria
8192bit
160.0GB/s
Ancho de banda
3205GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
-
-
1536
Unidades de sombreado
16384
128
TMUs
1024
32
ROPs
0
-
Núcleos tensor
1024
-
Núcleos RT
128
16 KB (per SMX)
Caché L1
64 KB (per EU)
512 KB
Caché L2
408 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
25.95 GPixel/s
Tasa de píxeles
0 MPixel/s
103.8 GTexel/s
Tasa de texturas
1638 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
52.43 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (flotante)
52.43 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (doble)
52.43 TFLOPS
Diseño de placa
100W
TDP
2400W
300 W
PSU sugerida
2800 W
No outputs
Salidas
No outputs
1x 6-pin
Conectores de alimentación
1x 16-pin
Procesador gráfico
GK104
Nombre GPU
Ponte Vecchio
-
-
-
Kepler
Arquitectura
Generation 12.5
TSMC
Fundición
Intel
28 nm
Tamaño proceso
10 nm
3.54 mil millones
Transistores
100 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
1280 mm²
Funciones gráficas
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
Modelo de sombreado
6.6
