NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla PG500 216 y 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla PG500 216 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 21% (1380MHz vs 1140MHz)

Más VRAM (32GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 132.0GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB Ventajas de

Lanzado 2 años y 4 meses tarde

Menor TDP (60W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla PG500 216 +142%

14.13 TFLOPS

RTX A1000 Mobile 6 GB

5.837 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

RTX A1000 Mobile 6 GB

Tarjeta gráfica

nov 2019

Fecha de lanzamiento

mar 2022

Tesla

Generación

Quadro Ampere-M

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1260 MHz

Reloj base

652 MHz

1380 MHz

Reloj de impulso

1140 MHz

1106 MHz

Reloj de memoria

1375 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

6GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

4096bit

Bus de memoria

96bit

1133GB/s

Ancho de banda

132.0GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

20

5120

Unidades de sombreado

2560

320

TMUs

80

128

ROPs

32

640

Núcleos tensor

80

-

Núcleos RT

20

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

176.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

36.48 GPixel/s

441.6 GTexel/s

Tasa de texturas

91.20 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.837 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.837 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (doble)

91.20 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

60W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

GA107

-

Volta

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

21.1 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla M2050

2

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla M2090

3

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K140Q

4

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro M520 Mobile

5

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro Plex 2100 D4

6

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro NVS 150M

7

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro P620

8

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro FX 1800M

9

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla K40c

10

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos