Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro GV100

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro GV100

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB y 32GB VRAM Quadro GV100 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 868.4GB/s)
NVIDIA Quadro GV100 Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 6% (1627MHz vs 1530MHz)
Más VRAM (32GB vs 16GB)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 DGXS 16 GB
15.67 TFLOPS
Quadro GV100 +6%
16.66 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Tesla
Generación
Quadro Volta
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1327 MHz
Reloj base
1132 MHz
1530 MHz
Reloj de impulso
1627 MHz
876 MHz
Reloj de memoria
848 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
32GB
HBM2
Tipo de memoria
HBM2
4096bit
Bus de memoria
4096bit
897.0GB/s
Ancho de banda
868.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
80
5120
Unidades de sombreado
5120
320
TMUs
320
128
ROPs
128
640
Núcleos tensor
640
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
6 MB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
208.3 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
520.6 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
33.32 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
16.66 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
8.330 TFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
250W
600 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
4x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GV100
-
Variante GPU
GV100-875-A1
Volta
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
12 nm
21.1 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.0
6.6
Modelo de sombreado
6.7

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