Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB y 16GB VRAM RTX A5500 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 2% (1530MHz vs 1500MHz)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 512.0GB/s)
NVIDIA RTX A5500 Mobile Ventajas de
Lanzado 4 años tarde
2304 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (165W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 DGXS 16 GB
15.67 TFLOPS
RTX A5500 Mobile +42%
22.27 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
mar 2022
Tesla
Generación
Quadro Ampere-M
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1327 MHz
Reloj base
975 MHz
1530 MHz
Reloj de impulso
1500 MHz
876 MHz
Reloj de memoria
2000 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
16GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR6
4096bit
Bus de memoria
256bit
897.0GB/s
Ancho de banda
512.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
58
5120
Unidades de sombreado
7424
320
TMUs
232
128
ROPs
96
640
Núcleos tensor
232
-
Núcleos RT
58
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
6 MB
Caché L2
4 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
144.0 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
348.0 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
22.27 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
22.27 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
348.0 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
165W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GA103
-
-
-
Volta
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
12 nm
Tamaño proceso
8 nm
21.1 mil millones
Transistores
22 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
496 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
Modelo de sombreado
6.7

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