NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

Intel Data Center GPU Max 1350

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL y 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de

Menor TDP (250W vs 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 Ventajas de

Lanzado 4 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 20% (1550MHz vs 1290MHz)

Más VRAM (96GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (2458GB/s vs 829.4GB/s)

9216 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +236%

44.44 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Data Center GPU Max 1350

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Tesla

Generación

Data Center GPU

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

937 MHz

Reloj base

750 MHz

1290 MHz

Reloj de impulso

1550 MHz

810 MHz

Reloj de memoria

1200 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

96GB

HBM2

Tipo de memoria

HBM2e

4096bit

Bus de memoria

8192bit

829.4GB/s

Ancho de banda

2458GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

-

5120

Unidades de sombreado

14336

320

TMUs

896

128

ROPs

0

640

Núcleos tensor

896

-

Núcleos RT

112

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per EU)

6 MB

Caché L2

408 MB

-

Rendimiento teórico

165.1 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

412.8 GTexel/s

Tasa de texturas

1389 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (mitad)

44.44 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flotante)

44.44 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (doble)

44.44 TFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

450W

600 W

PSU sugerida

850 W

No outputs

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

Ponte Vecchio

-

Volta

Arquitectura

Generation 12.5

TSMC

Fundición

Intel

12 nm

Tamaño proceso

10 nm

21.1 mil millones

Transistores

100 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

1280 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA A10G

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P1000 Mobile

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K4000M

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A5000

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro GP100

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon PRO W7900

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA L40 CNX

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A500 Mobile

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Flex 170

Noticias Relacionadas

1

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

2

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

3

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

4

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

5

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

6

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

7

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

8

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

9

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

10

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente