NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

Intel Data Center GPU Max 1350

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より低いTDP電力 (250W と 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが4年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 20% 向上しました (1550MHz と 1290MHz)

より大きな VRAM (96GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 829.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9216個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +236%

44.44 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Data Center GPU Max 1350

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

750 MHz

1290 MHz

ブーストクロック

1550 MHz

810 MHz

メモリクロック

1200 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

96GB

HBM2

メモリタイプ

HBM2e

4096bit

メモリバス

8192bit

829.4GB/s

帯域幅

2458GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

14336

320

TMU

896

128

ROP

0

640

テンソルコア

896

-

RTコア

112

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

6 MB

L2キャッシュ

408 MB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

1389 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

44.44 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

44.44 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

44.44 TFLOPS

ボード設計

250W

TDP

450W

600 W

推奨PSU

850 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

Ponte Vecchio

-

Volta

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

12 nm

プロセスサイズ

10 nm

211 億

トランジスタ

1000 億

815 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max 1350

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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