Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K160Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL y 1024MB VRAM GRID K160Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de
Lanzado 4 años y 9 meses tarde
Reloj de impulso1290MHz
Más VRAM (16GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 28.51GB/s)
4928 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GRID K160Q Ventajas de
Menor TDP (130W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 FHHL +3952%
13.21 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
jun 2013
Tesla
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

937 MHz
Reloj base
-
1290 MHz
Reloj de impulso
-
810 MHz
Reloj de memoria
891 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
1024MB
HBM2
Tipo de memoria
DDR3
4096bit
Bus de memoria
128bit
829.4GB/s
Ancho de banda
28.51GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
-
5120
Unidades de sombreado
192
320
TMUs
16
128
ROPs
16
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

165.1 GPixel/s
Tasa de píxeles
3.400 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasa de texturas
13.60 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (flotante)
326.4 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doble)
13.60 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
130W
600 W
PSU sugerida
300 W
No outputs
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GK107
-
-
-
Volta
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.1 mil millones
Transistores
1.27 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
118 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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