NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA GRID K160Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが4年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4928個です

NVIDIA GRID K160Q の利点

より低いTDP電力 (130W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +3952%

13.21 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

GRID K160Q

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2013年6月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

1024MB

HBM2

メモリタイプ

DDR3

4096bit

メモリバス

128bit

829.4GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

192

320

TMU

16

128

ROP

16

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

130W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK107

-

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

12.7 億

815 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1