NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 2800M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL NVIDIA Quadro FX 2800M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL y 1024MB VRAM Quadro FX 2800M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de

Lanzado 8 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso1290MHz

Más VRAM (16GB vs 1GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 64.00GB/s)

5024 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro FX 2800M Ventajas de

Menor TDP (75W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 FHHL +4486%

13.21 TFLOPS

Quadro FX 2800M

0.288 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro FX 2800M

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

dic 2009

Tesla

Generación

Quadro FX Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

937 MHz

Reloj base

-

1290 MHz

Reloj de impulso

-

810 MHz

Reloj de memoria

1000 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

1024MB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR3

4096bit

Bus de memoria

256bit

829.4GB/s

Ancho de banda

64.00GB/s

Config. renderizado

80

Cuenta de SM

12

-

Unidades de cálculo

-

5120

Unidades de sombreado

96

320

TMUs

48

128

ROPs

16

640

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

6 MB

Caché L2

64 KB

Rendimiento teórico

165.1 GPixel/s

Tasa de píxeles

9.600 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Tasa de texturas

28.80 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (flotante)

288.0 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (doble)

-

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

G92

-

Variante GPU

N10E-GLM

Volta

Arquitectura

Tesla

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

65 nm

21.1 mil millones

Transistores

0.754 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

324 mm²

Diseño de placa

250W

TDP

75W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

-

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

1.1

6.6

Modelo de sombreado

4.0

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A6000

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA H100 PCIe

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro T1200 Mobile

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A5000 Mobile

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M40

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla K20m

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla T10 Processor

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P4000 Mobile

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K6000 SDI

Noticias Relacionadas

1

Intel agrega 5 nuevas ID de dispositivo al último kernel Xe de Linux en preparación para Battlemage

2

Resultados de Benchmark del Ryzen AI 9 365 Filtrados: Mejoras Significativas en el Rendimiento Multi-Core e IPC sobre la Generación Anterior

3

Preocupaciones por los CPUs inestables de la 13ª/14ª generación Core: Los fabricantes de placas base se preocupan por el impacto en el lanzamiento y ventas de Arrow Lake

4

¿Realmente sabes lo que es un "motor de renderizado"? Lee este artículo para entender todo al respecto

5

¡Nuevas placas base AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 con USB4! Pero tendrás que esperar dos meses más

6

¡Superando a la RTX 2050! La próxima generación de gráficos integrados de Intel se acerca a AMD

7

Nuevos Benchmarks del AMD Ryzen AI 9 HX 370 Revelados: Paridad de un Solo Núcleo con el R9 7945HX3D, Rendimiento Multinúcleo Aún Inferior

8

¡Rendimiento de X3D Más Allá de las Palabras! AMD Ryzen 7 9700X Puede Desbloquear el Consumo de Energía: De 65W a 120W

9

Primera filtración de benchmark del Intel Core Ultra 7 268V: el rendimiento de un solo núcleo aumenta un 20%, pero aún está por detrás de AMD

10

Resultados de la Prueba de Rendimiento del CPU Grace de NVIDIA, Rendimiento Asombroso