Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M620 Mobile

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M620 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL y 2GB VRAM Quadro M620 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de
Lanzado 1 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 32% (1290MHz vs 977MHz)
Más VRAM (16GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 80.19GB/s)
4608 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro M620 Mobile Ventajas de
Menor TDP (30W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 FHHL +1221%
13.21 TFLOPS
Quadro M620 Mobile
1 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
ene 2017
Tesla
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

937 MHz
Reloj base
756 MHz
1290 MHz
Reloj de impulso
977 MHz
810 MHz
Reloj de memoria
1253 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
2GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
128bit
829.4GB/s
Ancho de banda
80.19GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
-
5120
Unidades de sombreado
512
320
TMUs
32
128
ROPs
16
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SMM)
6 MB
Caché L2
2 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

165.1 GPixel/s
Tasa de píxeles
15.63 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasa de texturas
31.26 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (flotante)
1000 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doble)
31.26 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
30W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GM107
-
-
-
Volta
Arquitectura
Maxwell
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.1 mil millones
Transistores
1.87 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
148 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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