NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K3000M

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro K3000M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB y 2GB VRAM Quadro K3000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Ventajas de

Lanzado 7 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso1597MHz

Más VRAM (16GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 89.60GB/s)

4544 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro K3000M Ventajas de

Menor TDP (75W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 SXM2 16 GB +2071%

16.35 TFLOPS

Quadro K3000M

0.753 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro K3000M

Tarjeta gráfica

nov 2019

Fecha de lanzamiento

jun 2012

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1245 MHz

Reloj base

-

1597 MHz

Reloj de impulso

-

1106 MHz

Reloj de memoria

700 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

2GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR5

4096bit

Bus de memoria

256bit

1133GB/s

Ancho de banda

89.60GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

-

5120

Unidades de sombreado

576

320

TMUs

48

128

ROPs

32

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per SMX)

6 MB

Caché L2

512 KB

-

Rendimiento teórico

204.4 GPixel/s

Tasa de píxeles

7.848 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Tasa de texturas

31.39 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (flotante)

753.4 GFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (doble)

31.39 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

75W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

GK104

-

Variante GPU

N14E-Q1-A2

Volta

Arquitectura

Kepler

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

28 nm

21.1 mil millones

Transistores

3.54 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

Modelo de sombreado

5.1

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K620

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID K520

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla M2090

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla C2050

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K2000M

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla PG500 216

Noticias Relacionadas

1

Caída Continua de Precios de Memoria DRAM: Se Intensifica la Tendencia a la Baja

2

NVIDIA GB202 Chip Unveiled for the First Time, to be Used in RTX 5090 with 512-bit GDDR7 Memory

3

La puntuación de gráficos integrados de Strix Halo aparece en Passmark, actualmente un poco por debajo de RTX 3060 12GB

4

AMD presenta el rendimiento de la nueva tarjeta gráfica RX 9070 XT: posicionada entre la RX 7900 GRE y la RX 7900 XT

5

¡Duplica la emoción! AMD FSR 4.0 se lanzará junto con la tarjeta gráfica RX 9070 XT

6

Actualización Menor de CPU-Z: Soporte para Cuatro Nuevos Productos de Intel y Nueva Memoria

7

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

8

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

9

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

10

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps