NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla P40

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Tesla P40

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB y 24GB VRAM Tesla P40 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Ventajas de

Lanzado 1 años y 6 meses tarde

Más VRAM (32GB vs 24GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 347.1GB/s)

1280 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Tesla P40 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 0% (1531MHz vs 1530MHz)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 SXM2 32 GB +33%

15.67 TFLOPS

Tesla P40

11.76 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 32 GB +175%

2173

Tesla P40

788

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 32 GB +105%

341

Tesla P40

166

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Tesla P40

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

sept 2016

Tesla

Generación

Tesla Pascal

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz

Reloj base

1303 MHz

1530 MHz

Reloj de impulso

1531 MHz

876 MHz

Reloj de memoria

1808 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

24GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR5

4096bit

Bus de memoria

384bit

897.0GB/s

Ancho de banda

347.1GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

30

5120

Unidades de sombreado

3840

320

TMUs

240

128

ROPs

96

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

3 MB

-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

147.0 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Tasa de texturas

367.4 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (mitad)

183.7 GFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flotante)

11.76 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (doble)

367.4 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

250W

600 W

PSU sugerida

600 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

GP102

-

Volta

Arquitectura

Pascal

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

16 nm

21.1 mil millones

Transistores

11.8 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

471 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro 2000D

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 2700M

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro GP100

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 5600

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA RTX A500 Embedded

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro K5000 SYNC

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P1000

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla S2050

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla M60

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000

Noticias Relacionadas

1

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

2

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

3

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

4

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

5

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

6

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

7

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

8

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

9

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

10

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2