Accueil Comparaison GPU NVIDIA A10 PCIe vs AMD Radeon Instinct MI8

NVIDIA A10 PCIe vs AMD Radeon Instinct MI8

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 24GB VRAM A10 PCIe et 4GB VRAM Radeon Instinct MI8 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA A10 PCIe Avantages de
Sorti avec un retard de 4 an(s) et 4 mois
Horloge Boost1695MHz
Plus de VRAM (24GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
5120 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (150W vs 175W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
A10 PCIe +281%
31.24 TFLOPS
Radeon Instinct MI8
8.192 TFLOPS
VS

Carte graphique

avr. 2021
Date de sortie
déc. 2016
Tesla
Génération
Radeon Instinct
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

885 MHz
Horloge de base
-
1695 MHz
Horloge Boost
-
1563 MHz
Horloge Mémoire
500 MHz

Mémoire

24GB
Taille de Mémoire
4GB
GDDR6
Type de Mémoire
HBM
384bit
Bus de Mémoire
4096bit
600.2GB/s
Bande Passante
512.0GB/s

Config de rendu

72
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
64
9216
Unités d'Ombrage
4096
288
TMUs
256
96
ROPs
64
288
Cœurs de Tensor
-
72
Cœurs RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
6 MB
Cache L2
2 MB

Performance théorique

162.7 GPixel/s
Taux de Pixel
64.00 GPixel/s
488.2 GTexel/s
Taux de Texture
256.0 GTexel/s
31.24 TFLOPS
FP16 (demi)
8.192 TFLOPS
31.24 TFLOPS
FP32 (flottant)
8.192 TFLOPS
976.3 GFLOPS
FP64 (double précision)
512.0 GFLOPS

Processeur graphique

GA102
Nom du GPU
Fiji
GA102-890-A1
Variante de GPU
Fiji XT CA (215-0862120)
Ampere
Architecture
GCN 3.0
Samsung
Fonderie
TSMC
8 nm
Taille de processus
28 nm
28.3 milliard
Transistors
8.9 milliard
628 mm²
Taille de Die
596 mm²

Conception de carte

150W
TDP
175W
450 W
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.2.170
8.6
CUDA
-
6.6
Modèle de shader
6.5

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