Accueil Comparaison GPU Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 400

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 400

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 et 512MB VRAM Quadro 400 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

Intel Data Center GPU Flex 140 Avantages de
Sorti avec un retard de 11 an(s) et 4 mois
Horloge Boost1950MHz
Bande passante VRAM plus élevée (186.0GB/s vs 12.32GB/s)
976 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Quadro 400 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (32W vs 75W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Data Center GPU Flex 140 +3598%
3.994 TFLOPS
Quadro 400
0.108 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2022
Date de sortie
avr. 2011
Data Center GPU
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

1600 MHz
Horloge de base
-
1950 MHz
Horloge Boost
-
1937 MHz
Horloge Mémoire
770 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
512MB
GDDR6
Type de Mémoire
DDR3
96bit
Bus de Mémoire
64bit
186.0GB/s
Bande Passante
12.32GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
6
-
Unités de calcul
-
1024
Unités d'Ombrage
48
64
TMUs
16
32
ROPs
8
-
Cœurs de Tensor
-
8
Cœurs RT
-
-
Cache L1
-
4 MB
Cache L2
32 KB

Performance théorique

62.40 GPixel/s
Taux de Pixel
3.600 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Taux de Texture
7.200 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (demi)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flottant)
108.0 GFLOPS
-
FP64 (double précision)
-

Processeur graphique

DG2-128
Nom du GPU
GT216
ACM-G11
Variante de GPU
GT216 GL
Generation 12.7
Architecture
Tesla 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
6 nm
Taille de processus
40 nm
7.2 milliard
Transistors
0.486 milliard
157 mm²
Taille de Die
100 mm²

Conception de carte

75W
TDP
32W
250 W
Alimentation suggérée
200 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Sorties
1x DVI 1x DisplayPort
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.2
6.6
Modèle de shader
4.1

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