Accueil Comparaison GPU Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 5000

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 5000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 et 0GB VRAM Quadro 5000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

Intel Data Center GPU Flex 140 Avantages de
Sorti avec un retard de 11 an(s) et 6 mois
Horloge Boost1950MHz
Bande passante VRAM plus élevée (186.0GB/s vs 120.0GB/s)
672 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (75W vs 152W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Data Center GPU Flex 140 +453%
3.994 TFLOPS
Quadro 5000
0.722 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2022
Date de sortie
févr. 2011
Data Center GPU
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

1600 MHz
Horloge de base
-
1950 MHz
Horloge Boost
-
1937 MHz
Horloge Mémoire
750 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
96bit
Bus de Mémoire
320bit
186.0GB/s
Bande Passante
120.0GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
11
-
Unités de calcul
-
1024
Unités d'Ombrage
352
64
TMUs
44
32
ROPs
40
-
Cœurs de Tensor
-
8
Cœurs RT
-
-
Cache L1
64 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
640 KB

Performance théorique

62.40 GPixel/s
Taux de Pixel
11.29 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Taux de Texture
22.57 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (demi)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flottant)
722.3 GFLOPS
-
FP64 (double précision)
361.2 GFLOPS

Processeur graphique

DG2-128
Nom du GPU
GF100
ACM-G11
Variante de GPU
GF100-850-A3
Generation 12.7
Architecture
Fermi
TSMC
Fonderie
TSMC
6 nm
Taille de processus
40 nm
7.2 milliard
Transistors
3.1 milliard
157 mm²
Taille de Die
529 mm²

Conception de carte

75W
TDP
152W
250 W
Alimentation suggérée
450 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Sorties
1x DVI 2x DisplayPort
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
Modèle de shader
5.1

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